{"id":187,"date":"2015-09-28T15:29:49","date_gmt":"2015-09-28T15:29:49","guid":{"rendered":"https:\/\/dss.irisa.fr\/?page_id=187"},"modified":"2015-11-25T16:30:46","modified_gmt":"2015-11-25T16:30:46","slug":"english-workshops","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dss.irisa.fr\/en\/english-workshops\/","title":{"rendered":"WORKSHOPS"},"content":{"rendered":"

\"workshops\"<\/a><\/em>The workshops will be led by a duo consisting of a scientific<\/strong> and an<\/strong> external<\/strong> speaker<\/strong>. Particular attention will be paid to users\u2019 needs and expectations, with a focus on businesses. <\/span><\/p>\n\n\n\n\n
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THURSDAY 26 NOVEMBER<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

11:15-12:45<\/td>\nAtelier 1 : Big data et l\u2019approche syst\u00e9mique des villes
\n<\/span><\/strong><\/span><\/strong><\/span>Guillaume Lenoel<\/strong>, Dassault Syst\u00e8mes
\nJ\u00e9r\u00f4me Royan<\/strong>, IRT b<>com
\nBruno Arnaldi<\/strong>, professeur INSA de Rennes<\/p>\n\n\n\n\n
La ville est un syst\u00e8me de plus en plus complexe. Comprendre la ville c\u2019est analyser des donn\u00e9es techniques et soci\u00e9tales, c\u2019est-\u00e0-dire m\u00e9langer les sciences dures et les sciences humaines. La ville \u00e9voque une dimension spatiale et temporelle aux donn\u00e9es qui ouvre de nouveaux champs d\u2019analyse et de visualisation. La g\u00e9n\u00e9ralisation des technologies de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e nous permettent d\u00e8s aujourd\u2019hui<\/span> de nous immerger dans les maquettes num\u00e9riques de villes afin d\u2019y visualiser la multitude de meta-donn\u00e9es associ\u00e9es. A partir de l\u2019\u00e9tat de maturit\u00e9 des technologies actuelles, nous nous projetterons \u00e0 horizon 2020 afin en imaginant les syst\u00e8mes immersifs de visualisation de ces grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es issues des smart cities. Nous nous int\u00e9resserons aussi dans cet atelier \u00e0 la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la ville, \u00e0 la gestion de la complexit\u00e9 et aux algorithmes de traitement. Enfin, les techniques permettant le travail collaboratif et les liens avec des simulateurs seront abord\u00e9s.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 2 : De la bioinformatique aux tiques<\/span><\/strong><\/span>
\nFran\u00e7ois Coste<\/strong>, Charg\u00e9 de recherche Inria Rennes-Bretagne Atlantique
\nPierre Peterlongo<\/strong>, Charg\u00e9 de recherche Inria Rennes-Bretagne Atlantique
\nOlivier Plantard<\/strong>, Directeur de recherche INRA<\/p>\n\n\n\n\n
La biologie moderne ne peut plus se passer de traitements informatiques afin d’extraire de l’information pertinente des masses de donn\u00e9es qu’elle g\u00e9n\u00e8re, ce qui a donn\u00e9 naissance au domaine de la bioinformatique.
\nDans cet atelier, nous proposerons une introduction \u00e0 la bioinformatique et un aper\u00e7u de ce qui est fait \u00e0 l’IRISA dans ce domaine. Nous nous focaliserons ensuite sur une application d\u00e9velopp\u00e9e au sein de l’\u00e9quipe GenScale permettant l’identification et l’interpr\u00e9tation des variations entre les g\u00e9nomes d\u2019individus d\u2019une m\u00eame esp\u00e8ce. \u00c0 travers le t\u00e9moignage d’Olivier Plantard, Directeur de recherche \u00e0 l’INRA, nous montrerons un exemple d’application de cette m\u00e9thode sur des donn\u00e9es r\u00e9elles issues de l’analyse de la variabiliti\u00e9 du g\u00e9nome des tiques au sein de populations naturelles afin de mieux conna\u00eetre leurs mouvements et ainsi de mieux comprendre l’\u00e9pid\u00e9miologie des maladies qu’elles transmettent.
\nPour en savoir plus sur les travaux de l\u2019IRISA dans ce domaine, consultez la pr\u00e9sentation des \u00e9quipes GenScale<\/a><\/span><\/span> et Dyliss<\/a><\/span><\/span>.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 3 : Protection des donn\u00e9es et des individus
\n<\/span><\/strong>S\u00e9bastien Gambs<\/a><\/strong>, Research chair in security of information systems, Universit\u00e9 de Rennes 1 \u2013 Inria Rennes-Bretagne Atlantique<\/p>\n
S\u00e9bastien Canard<\/strong>, Senior Researcher, Orange Labs Caen
\nRoberto Di Pietro<\/strong>, Research Director, Alcatel-Lucent Paris<\/div>\n\n\n\n\n
Le respect de la vie priv\u00e9e est un droit fondamental de tout individu. Cependant, ce droit devient de plus en plus difficile \u00e0 prot\u00e9ger dans notre “Soci\u00e9t\u00e9 de l’information” o\u00f9 chaque individu a de moins en moins de contr\u00f4le sur les donn\u00e9es num\u00e9riques qui le concerne. Dans cet atelier, nous aborderons les probl\u00e9matiques de respect de la vie priv\u00e9e des individus li\u00e9s aux d\u00e9veloppements r\u00e9cents des nouvelles technologies. Afin d’avoir un panorama relativement complet, nous prendrons \u00e0 la fois le point de vue de l’adversaire qui souhaite causer un bris de vie priv\u00e9e, et celui du d\u00e9fenseur qui essaye au contraire de mettre en place des technologies de protection de la vie priv\u00e9e. En particulier, nous verrons comment, gr\u00e2ce \u00e0 la cryptographie, il est possible de concevoir des services d\u00e9pendants des donn\u00e9es personnelles d\u2019un individu, tout en r\u00e9duisant au minimum les informations n\u00e9cessaires qui doivent \u00eatre r\u00e9v\u00e9l\u00e9es au fournisseur du service.\u00a0 Enfin, nous nous pencherons plus en profondeur sur les probl\u00e8mes de respect de la vie priv\u00e9e soulev\u00e9s par des th\u00e9matiques \u00e9mergentes telles que le cloud computing<\/i>.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 4 : Science des donn\u00e9es et sciences humaines et sociales
\n<\/span><\/strong>Olivier Ridoux<\/strong>, Universit\u00e9 de Rennes 1\/IRISA
\nGuillaume Aucher<\/strong>, Universit\u00e9 de Rennes 1\/IRISA<\/span>
\nVincent Merlin<\/strong>, Universit\u00e9 de Caen\/CREM
\nJean-Baptiste Lenhof<\/strong>, ENS Rennes\/DEM<\/span><\/span><\/p>\n\n\n\n\n
L’atelier propose de r\u00e9fl\u00e9chir aux possibilit\u00e9s de rencontre entre la recherche en informatique, traitement automatique des donn\u00e9es, et la recherche dans les disciplines des Sciences Humaines et Sociales. Deux t\u00e9moignages viendront \u00e9clairer ce projet, l’un venant du domaine de l’\u00c9conomie-Gestion et l’autre du Droit. \u00a0Dans les deux cas, ils illustreront la possibilit\u00e9 et l’int\u00e9r\u00eat pour deux disciplines r\u00e9put\u00e9es \u00e9loign\u00e9es de traiter de sujets communs. \u00a0Le projet n’est bien s\u00fbr pas limit\u00e9 aux disciplines concern\u00e9es par ces deux t\u00e9moignages, et les repr\u00e9sentants d’autres disciplines SHS sont les bienvenus. \u00a0En particulier, le potentiel de collaboration entre informatique et psychologie, g\u00e9ographie, histoire, art et litt\u00e9rature a d\u00e9j\u00e0 connu un d\u00e9but d’exploration, mais encore trop timide nous semble-t-il.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
15:30-17:00<\/td>\nAtelier 5 : Environnements virtuels de recherche : booster ses projets de recherche et la collaboration scientifique
\n<\/span><\/strong> Cyril Falentin<\/strong>, INRA UMR IGEPP Le Rheu : Retour d’exp\u00e9rience sur diff\u00e9rents projets de recherche traitant de Brassica
\nMarc Aubry<\/strong>, UR1\/BIOSIT Plateforme G\u00e9nomique Sant\u00e9 Rennes : Plateforme de g\u00e9nomique sant\u00e9 de Villejean, de la gen\u00e8se de la donn\u00e9e \u00e0 son analyse en passant par les aspects gestion de projet et qualit\u00e9
\nYvan Le Bras<\/a><\/strong>, PhD,\u00a0 IRISA : Les Environnements Virtuels de Recherche : un outil e-Science
\nFormat table ronde et \u00e9change avec le public.<\/p>\n\n\n\n\n
Les big data sont devenues une probl\u00e9matique inh\u00e9rente \u00e0 tous scientifiques. En plus d\u2019\u00eatre demandeuses en termes de stockage, elles requi\u00e8rent des comp\u00e9tences sp\u00e9cifiques pour leur analyse. Cet atelier pr\u00e9sentera les fonctionnalit\u00e9s de CeSGO, le premier centre e-Science fran\u00e7ais. Destin\u00e9 dans un premier temps aux scientifiques des sciences du vivant et de l\u2019environnent, CeSGO met \u00e0 leur disposition un environnement virtuel de recherche leur donnant acc\u00e8s \u00e0 des outils informatiques simples pour le traitement, l\u2019analyse et la gestion des donn\u00e9es. Mais ses fonctionnalit\u00e9s ont \u00e9galement vocation \u00e0 s\u2019\u00e9tendre \u00e0 d\u2019autres services innovants issus des nouveaux usages des TIC en recherche, tels que la cr\u00e9ation de plans de gestion des donn\u00e9es (Data Management Plan), l’ouverture aux sciences et donn\u00e9es ouvertes (Open Science \/ Open Data), l’appui au portage de projets de sciences participatives, la mise \u00e0 disposition de solutions optimisant l’utilisation des ressources mat\u00e9rielles. Au niveau infrastructure, CeSGO devra faciliter l’acc\u00e8s aux ressources de calcul, et notamment aux technologies de type grille ou cloud, au niveau r\u00e9gional (ex : IFB-GO), national (ex : Cloud IFB, Grid5000,\u00a0France Grilles) et international (ex : Elixir, …). Le centre e-science a \u00e9galement pour mission de s’ouvrir aux communaut\u00e9s des autres disciplines telles que les sciences humaines et sociales et les sciences m\u00e9caniques.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 6 : Science data ecosystem<\/span><\/strong>
\nChristine Morin<\/a><\/strong>, directrice de recherche, responsable \u00e9quipe projet commune Myriads, IRISA\/Inria
\nDeborah Agarwal<\/strong>, Senior Scientist, Data Science and Technology, Department Head, Lawrence Berkeley National Laboratory and Berkeley Institute for Data Science Senior Fellow<\/p>\n\n\n\n
Data produced by scientific instruments (large facilities like telescopes or field data), large-scale experiments, and high-fidelity simulations are increasing in magnitude and complexity.
\nData analysis methods, tools and infrastructure are needed to provide the complete data management, collaboration, and curation environment suitable to manage these complex, dynamic, and large-scale data analysis ecosystems. During this workshop, methods and techniques developed to overcome the data management challenges faced by scientists from different disciplines will be presented. We will discuss the data management commonalities across various scientific domains and how computer scientists can better work together with other scientists to implement highly usable systems that will accelerate the pace of scientific discoveries. Read more:<\/em> Science Data Ecosystem<\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n\n
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FRIDAY 27 NOVEMBER<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

10:45-12:15<\/td>\nAtelier 7 :\u00a0Nouvelles g\u00e9n\u00e9rations de capteurs audiovisuels : les d\u00e9fis de dimensionnalit\u00e9 !
\n<\/span><\/strong>Nancy Bertin,<\/strong> chercheuse en traitement des signaux audios, \u00e9quipe-projet Panama, CNRS-IRISA
\nAline Roumy<\/strong>, chercheuse en traitement et communication d’images et de vid\u00e9os, \u00e9quipe-projet Sirocco, INRIA-IRISA
\nFr\u00e9d\u00e9ric Bimbot,<\/strong> chercheur en traitement des signaux audios, \u00e9quipe-projet Panama, CNRS-IRISA<\/p>\n\n\n\n\n
Apr\u00e8s avoir franchi un cap qualitatif gr\u00e2ce \u00e0 l’image HD, au son multicanal et aux techniques de compression num\u00e9rique, la captation audio & vid\u00e9o s’achemine vers une nouvelle rupture qualitative et quantitative. Les futurs syst\u00e8mes d’acquisition multi-capteurs et de diffusion vont r\u00e9volutionner les possibilit\u00e9s et la richesse de l’exp\u00e9rience utilisateur en offrant \u00e0 celui-ci une capacit\u00e9 d’interaction in\u00e9dite sur les contenus. Ces \u00e9volutions vont concerner le domaine du divertissement, mais \u00e9galement les applications professionnelles et les syst\u00e8mes de s\u00e9curit\u00e9 des personnes. Cet atelier pr\u00e9sentera les diff\u00e9rents enjeux de cette nouvelle g\u00e9n\u00e9ration de capteurs audiovisuels et les d\u00e9fis technologiques et scientifiques qu’ils soul\u00e8vent.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 8 : Big data et observation de la terre<\/span><\/strong><\/span>
\nS\u00e9bastien Lef\u00e8vre<\/strong>, Professeur des universit\u00e9s UBS, IRISA-OBELIX – Repr\u00e9sentations arborescentes: un nouveau paradigme pour g\u00e9rer les masses de donn\u00e9es d\u2019Observation de la Terre
\nThomas Corpetti<\/strong>, Directeur de recherche CNRS, LETG-Costel & OSUR & IRISA-OBELIX
\nHerv\u00e9 Jeanjean<\/strong>, Expert senior, Coordination de l\u2019Exploitation des Donn\u00e9es en Observation de la Terre & Copernicus, CNES, Toulouse – Copernicus et le big data : comment tirer b\u00e9n\u00e9fice de ce nouveau paradigme en Europe?
\nChristophe Sannier<\/strong>, Responsable R&D, Syst\u00e8mes d\u2019Information \u00e0 R\u00e9f\u00e9rence Spatiale (SIRS), Lille – Mise en \u0153uvre des services du Copernicus Land Monitoring Services au niveau Europ\u00e9en par une PME
\nDimitri Lague<\/strong>, CR CNRS, OSUR & Geosciences Rennes – Applications et enjeux autour du traitement des donn\u00e9es topographiques 3D haute d\u00e9finition en Sciences de la Terre<\/p>\n\n\n\n\n
L\u2019arriv\u00e9e de nouveaux satellites d\u2019Observation de la Terre, aux capacit\u00e9s toujours accrues (tr\u00e8s haute r\u00e9solution spatiale, fr\u00e9quence de revisite de quelques jours), coupl\u00e9e \u00e0 de nouvelles modalit\u00e9s d\u2019acc\u00e8s \u00e0 ces donn\u00e9es comme le programme Copernicus de l\u2019Union Europ\u00e9enne, ont fait entrer l\u2019Observation de la Terre dans l\u2019\u00e8re du Big Data. Ce contexte est propice au d\u00e9veloppement de nouveaux usages des donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, de nouvelles opportunit\u00e9s de d\u00e9veloppement \u00e9conomique, de nouvelles r\u00e9ponses \u00e0 des probl\u00e9matiques scientifiques. Il est aussi source de nombreux verrous scientifiques et technologiques qui doivent \u00eatre lev\u00e9s pour permettre d\u2019appr\u00e9hender cette masse de donn\u00e9es disponibles. Cet atelier permettra d\u2019aborder la probl\u00e9matique du Big Data en Observation de la Terre au travers de ses diff\u00e9rentes facettes. Il d\u00e9butera par des interventions de sp\u00e9cialistes repr\u00e9sentatifs des domaines concern\u00e9s (agence spatiale, PME, laboratoires en g\u00e9osciences et en informatique) et se poursuivra par une table-ronde avec le public.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 9 : Dynamics of social networks<\/span><\/strong>
\nGuillaume Gravier<\/strong>, Senior Research Scientist CNRS, Team leader LinkMedia IRISA\/Inria
\nDavid Chavalarias<\/strong>, Chercheur CNRS au CAMS et Directeur de l’Institut des Syst\u00e8mes Complexes, Paris Ile-de-France
\nDavid Gross-Amblard<\/strong>, Professeur des universit\u00e9s en Informatique, IRISA<\/p>\n\n\n\n\n
L’accroissement exponentiel de la quantit\u00e9 et de la vari\u00e9t\u00e9 d’information textuelle avec laquelle il nous est donn\u00e9 d’interagir a permis l’av\u00e8nement de nouvelles approches des corpus num\u00e9riques, tirant parti de m\u00e9thodes d’analyse quantitatives et de techniques de visualisation interactive.
\nL’application de ces approches aux diff\u00e9rents types de traces laiss\u00e9es par la soci\u00e9t\u00e9 num\u00e9rique (archives scientifiques, presse en ligne, blogs, etc.), agr\u00e9ment\u00e9es d’outils ad hoc, permet d\u2019appr\u00e9hender les dynamiques sociales et les dynamiques de la connaissance de mani\u00e8re synth\u00e9tique et multi-\u00e9chelle.
\nA travers diff\u00e9rents exemples de reconstructions de ces dynamiques, nous monterons dans quelle mesure elles peuvent faire l’objet d’approches quantitatives et poserons la question de leur pr\u00e9dictibilit\u00e9.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n
Atelier 10 : Data mining dans l’industrie : \u00e9tude de cas dans les syst\u00e8mes embarqu\u00e9s<\/span><\/strong><\/span>
\nAlexandre Termier<\/strong>, Professeur, Universit\u00e9 de Rennes 1
\nMiguel Santana<\/strong>, Software Development Tools Manager, STMicroelectronics<\/p>\n\n\n\n
Le centre STMicroelectronics de Grenoble\/Crolles a des relations anciennes et soutenues avec les chercheurs, en particulier dans le domaine du data mining. Les organisateurs de cet atelier travaillent au d\u00e9veloppement de techniques de data mining adapt\u00e9es au d\u00e9buggage des syst\u00e8mes embarqu\u00e9s. Apr\u00e8s un retour sur leur collaboration, l\u2019atelier sera une occasion de r\u00e9fl\u00e9chir sur la \u00ab\u00a0cross-fertilization\u00a0\u00bb entre probl\u00e9matiques de recherche et probl\u00e9matiques industrielles.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

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The workshops will be led by a duo consisting of a scientific and an external speaker. Particular attention will be paid to users\u2019 needs and expectations, with a focus on businesses. THURSDAY 26 NOVEMBER 11:15-12:45 Atelier 1 : Big data et l\u2019approche syst\u00e9mique des villes Guillaume Lenoel, Dassault Syst\u00e8mes J\u00e9r\u00f4me Royan, IRT b<>com Bruno Arnaldi, professeur INSA de Rennes La ville est un syst\u00e8me de plus en plus complexe. Comprendre la ville c\u2019est analyser des donn\u00e9es techniques et soci\u00e9tales, c\u2019est-\u00e0-dire m\u00e9langer les sciences dures et les sciences humaines. La ville \u00e9voque une dimension spatiale et temporelle aux donn\u00e9es qui ouvre de nouveaux champs d\u2019analyse et de visualisation. La g\u00e9n\u00e9ralisation des technologies de r\u00e9alit\u00e9 virtuelle et de r\u00e9alit\u00e9 augment\u00e9e nous permettent d\u00e8s aujourd\u2019hui de nous immerger dans les maquettes num\u00e9riques de villes afin d\u2019y visualiser la multitude de meta-donn\u00e9es associ\u00e9es. A partir de l\u2019\u00e9tat de maturit\u00e9 des technologies actuelles, nous nous projetterons \u00e0 horizon 2020 afin en imaginant les syst\u00e8mes immersifs de visualisation de ces grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es issues des smart cities. Nous nous int\u00e9resserons aussi dans cet atelier \u00e0 la repr\u00e9sentation des donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 la ville, \u00e0 la gestion de la complexit\u00e9 et aux algorithmes de traitement. Enfin, \u2026<\/p>\n

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